РЕИНЖИНИРИНГ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ НОВЫМИ РАЗРАБОТКАМИ НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Герасимов Б.Н. Реинжиниринг процесса управления новыми разработками научной организации // Международный журнал гуманитарных и естественных наук. – 2017. – №4. – С. 98-107.

РЕИНЖИНИРИНГ ПРОЦЕССА УПРАВЛЕНИЯ НОВЫМИ РАЗРАБОТКАМИ

НАУЧНОЙ ОРГАНИЗАЦИИ

Б.Н. Герасимов, д-р экон. наук, профессор

Международный институт рынка

(Россия, г. Самара)

Аннотация. Процесс управления научной деятельностью организации включает несколько составных частей – процессов и подпроцессов. Они взаимосвязаны между собой и обеспечивают качество и эффективность деятельности научной организации. Рассмотрено развитие основной деятельности научной организации на основе реинжиниринга. Разработана модель подпроцесса управления новыми разработками и обоснован выбор подпроцессов, входящих в его состав. Представлена подробная технология решения функциональной задачи управления «Планирование научных экспериментов».

Ключевые слова: научная деятельность, реинжиниринг, модель, процесс, подпроцесс, эффективность.

В настоящее время основные проблемы отечественных научных организаций связаны с низким спросом на новые разработки, высокой степень износа основных фондов, высоким уровнем затрат на производство и др. Существующие проблемы во многом обусловлены неэффективностью управления новыми разработками в научных организациях, так как именно их внедрение позволит научной организации решить имеющиеся противоречия, барьеры и тупики.

Одним из важнейших инструментов, который позволит научной организации достичь качественного повышения эффективности управления новыми разработками является реинжиниринг [2]. Существующие методики реинжиниринга бизнес-процессов носят общий характер и требуют серьезной доработки при проведении обновления процесса управления научной организации [3].

Для проведения реформирования процесса управления новыми разработками было выбрано НПО «Полет». При этом было установлено, что в данной организации на достаточно хорошем уровне выполняются некоторые подпроцессы: управление научным потенциалом; управление научными исследованиями; управление проектированием; управление внедрением научных разработок; управление экономикой научных разработок. Основные подпроцессы управления новыми разработками НПО «Полет» представлены на рис. 1.

Рис. 1. Модель существующего процесса управления научными разработками

НПО «Полет»

При поведении диагностики научной организации было выявлено, что структура процесса управления новыми разработками НПО «Полет», а также реализации отдельных подпроцессов имеют существенные недостатки. Так, например, отсутствует подпроцесс управления потребностью в научных разработок, который является важнейшим подпроцессом управления деятельностью научной организации. Именно эффективность реализации этого подпроцесса, в конечном итоге, определяет эффективность и прибыльность всей деятельности научной организации [1, 5]. Кроме того, при реализации подпроцесса управления научными экспериментами производится лишь оценка существующих ресурсов и возможностей организации для реализации научной деятельности. Однако, основной целью реализации подпроцесса научными экспериментами, является развитие операционных мощностей и интеллектуальных возможностей организации для эффективного осуществления научной деятельности.

Также, при проведении научных экспериментов были выявлены следующие проблемы процесса управления новыми разработками на НПО «Полет»: значительное количество научных идей не рассматривается и не доводится до внедрения; рост риска отклонений при внедрении новых разработок; наличие большого количества невостребованных новых разработок; внедрение новых, но не эффективных решений; недостаток квалифицированного персонала; несвоевременность сбора, обработки и передачи информации заказчику.

Для того, чтобы решить вышеперечисленные проблемы необходимо, прежде всего, определить причины их возникновения [7]. Далее, с учетом выявленных причин нужно определить подпроцессы, введение которых поможет научной организации решить имеющиеся проблемы управления новыми разработками (табл. 1).

Таблица 1. Определение причин и инструментов решения проблем научной организации

Наименование проблемы	Причины возникновения	Наименование подпроцесов
1. Значительное количество научных идей не рассматривается и не доводится до внедрения	1.1. Отсутствие эффективной системы внутренних коммуникаций; 1.2. Неэффективная организация генерации и отбора новых идей	1.1. Управления научными идеями
2. Рост риска отклонений при внедрении новых разработок	2.1. Низкий уровень организации научных экспериментов	2.1. Управление научными экспериментами
3. Создание большого количества невостребованных новых разработок	3.1. Неэффективное формирование запроса на новые разработки; 3.2. Рассматриваются любые идеи авторами, которых являются ученые; 3.3. Проводимые научные эксперименты не соответствуют стратегическим приоритетам развития научной организации	3.1. Управление потребностью в новых разработках
4. Введение новых, но неэффективных решений	4.1. Отсутствие эффективных решений; 4.2. Затраты времени и ресурсов на доработку неэффективных идей	4.1. Управление идеями; 4.1. Управление научными экспериментами
5. Недостаток квалифицированного персонала	5.1. Низкий уровень организации переподготовки и повышения квалификации специалистов и ученых; 5.2. Неэффективные методы оценки научного потенциала специалистов и ученых; 5.3. Не проводится анализ потребности в специалистов и ученых	5.1. Управление развитием специалистов и ученых; 5.2. Управление оценкой специалистов и ученых; 5.3. Управление потребностью в специалистов и ученых; 5.4. Управление научным потенциалом
6. Несвоевременность сбора, обработки и передачи информации потребителю	6.1. Недостаток технических средств для работы с научной информацией; 6.2. Неэффективные методы работы с информацией	6.1. Управление информационными технологиями; 6.2. Управление офисной деятельностью; 6.2. Управление научным потенциалом

Анализ показал, что новыми подпроцессами в рамках процесса управления новыми разработками являются: управление потребностью в новых разработках, управление научными идеями, управление научными экспериментами. Кроме того, необходимо повысить эффективность реализации подпроцесса управления научным потенциалом организации [8].

В перечень подпроцессов, которые призваны существенно улучшать систему управления научной организацией, также рекомендованы подпроцессы управления персоналом: управление развитием специалистов и ученых; управление потребностью в специалистов и ученых; управление оценкой специалистов и ученых и подпроцесс управления научной информацией: управление информационными технологиями; управление офисной деятельностью. Однако эти подпроцессы носят в научной организации вспомогательный характер и не требуют существенных капиталовложений.

Таким образом, были выявлены подпроцессы, которые позволяют оптимизировать процесс управления новыми разработками НПО «Полет». Квалифицированное внедрение новых подпроцессов и улучшение существующих позволит научной организации повысить эффективность управления новыми разработками и значительно улучшить результаты научной деятельности. С учетом новых подпроцессов, была сформирована новая структура процесса управления новыми разработками НПО «Полет» (рис. 2).

Рис. 2. Модель нового процесса управления научными разработками НПО «Полет»

На промышленных предприятиях при осуществлении научной деятельности, прежде всего, необходимо определить потребность в инновации и возможности научной организации для ее создания или приобретения. Поэтому управление новыми разработками научных организаций необходимо начинать с реализации подпроцесса управления потребностью в новых разработках – это процесс определения необходимости постоянного развития научной организации [10, 11]. Это может касаться любой области деятельности научной организации. Чаще всего, это новая продукция, новая технология, новое оборудование. Но может быть и освоение нового рынка, использование нового вида рекламы, введение нового метода оценки специалистов и ученых. Результаты реализации этого подпроцесса являются основой для составления прогнозов и планов развития научной организации.

Отметим, что в научной сфере необходимо определить потребность в разработке новой или улучшении свойств существующей продукции научной организации. Затем определяется потребность в разработке и/или улучшении свойств промежуточных продуктов для научной организации. Далее определяется потребность в научных разработках по улучшению свойств или созданию принципиально новых материалов и технологий, которые улучшат производства различных видов существующей продукции. Актуальным направлением для разработки и внедрения новых разработок в научной организации является улучшение технологических процессов. Так как, разработка и производство продукции в промышленной сфере, как правило, охватывает несколько подпроцессов связанных единым технологическим процессом, при которых результаты работы одного из производств влияют на результаты работы смежных организаций и предприятий [13].

Процесс создания новых разработок в рамках научной организации начинается с реализации подпроцесса управления научными идеями, который представляет собой деятельность по генерации и отбору наиболее перспективных идей новшеств с целью дальнейшего рассмотрения возможности их практического применения и/или производства.

Для научной организации. ориентированной на промышленность, актуальными проблемами являются: высокая материалоемкость, энерго- и водоемкость производства, высокий уровень трудозатрат; высокая конкуренция на внутреннем и внешнем рынках. Поэтому основной задачей реализации этого подпроцесса является поиск идей новых разработок в области ресурсосберегающих технологий, внедрение которых позволит сократить расходы материальных и человеческих ресурсов на производство продукции, а следовательно, снизить издержки и повысить конкурентоспособность отечественных товаров. Кроме того, необходим поиск идей в области новых разработок, позволяющих улучшить потребительские свойства выпускаемой продукции, например: технологии, повышающие надежность, ремонтопригодность, ремонтоудобство, позволяющие снизить затраты на обслуживание; соединение информационных технологий и традиционного машиностроения с получением «интеллектуального машиностроения», станков, приборов и оборудования, оснащенных средствами контроля и управления.

Следующей значимой частью научной деятельности, которая осуществляется в рамках управления новыми разработками в научной организации является подпроцесс управления научными экспериментами, в основе которого лежит деятельность по проведению собственных научных исследований, иногда с привлечением сторонних организаций. На этом этапе проверяется возможность технической осуществимости отобранных идей, проводится анализ рынка и возможности научной организации по внедрению и производству нового продукта, а также внедрению новых методов и технологий управления новыми разработками, производства продукции и т.д. Для научной организации, прежде всего, необходимо провести анализ спроса и предложения на рынке конечной продукции. Так как, машиностроение в значительно большей степени, чем другие отрасли подвержено колебаниям экономической конъюнктуры и очень зависимо от инвестиционной активности предприятий ‒ потребителей. Такая односторонняя зависимость постоянно подвергает отрасль циклическим колебаниям спроса.

Состав любого процесса управления предполагает выполнение следующих задач: нормирование (Н), прогнозирование (Пр), планирование (Пл), организация (О), учет (У), контроль (Кн), анализ (А), регулирование (Р), координация (Кр) [4, 6]. Рассмотрим матрицу «Подпроцесс управления – функции управления», в рамках которой определяется функционально-полный состав функциональных задач управления (ФЗУ) (табл. 2).

Таблица 2. Определение функционально—полного состава ФЗУ новых подпроцессов

Подпроцесс управления	Функции управления
Подпроцесс управления	Н	Пр	Пл	О	У	Кн	А	Р	Кр
Управление потребностью в новых разработках	0	+	—	0	+	+	+	—	+
Управление научными идеями	0	0	0	0	+	0	+	0	+
Управление научными экспериментами	—	—	+	+	+	+	+	+	+

Примечание: «+» – реально существующие задачи, «–» – существование задачи возможно только при определенных условиях, «0» означает отсутствие физического смысла данной задачи

В процессе исследования экспертами зафиксировано отсутствие существования нескольких ФЗУ новых подпроцессов, в связи с чем поставлены знаки «0». Это относится к нормированию, прогнозированию, планированию, организации, контролю и регулированию научных идей, а также нормированию и организации потребности в новых разработках.

Функция управления «координация» подразумевает связь одного подпроцесса с другим, поэтому необходимо определить, с чем именно взаимодействует тот или иной подпроцесс:

– координация управления научными идеями с подпроцессами управления потребностью в новых разработках, приобретением новых разработок, управ экспериментами и экономикой научных разработок;

– координация управления потребностью в новых разработках с подпроцессами управления приобретениям новых разработок, управлением научными идеями, научным потенциалом, управлением экономикой научных разработок;

– координация управления научными экспериментами с подпроцессами управления проектированием, внедрением новых разработок, экономикой научных разработок.

Все остальные ФЗУ имеют право на существование, так как каждая из них несет свою смысловую нагрузку в рамках процесса управления научными разработками. Существование остальных задач подтверждается наличием технологии решения.

В рамках реинжиниринга структуры процессов научной организации используется система оценок показателей важности и сложности реализации ФЗУ. В зависимости от уровня неопределенности используются экспертные и (или) аналитические (расчетные) оценки параметров. В качестве параметров важности выбраны надежность (Н), достоверность (Д), своевременность (С), гибкость (Г), помехозащищенность (П). В качестве параметров сложности реализации задач выбраны обобщенные затраты на создание математического (М0), информационного (И0), технического (Т0), методического (МТ0), кадрового (К0) обеспечения [2]. Оценка показателей важности и сложности реализации ФЗУ производится экспертами. Экспертный лист представлен в табл. 3.

Таблица 3. Оценка важности и сложности реализации ФЗУ

Наименование задачи	важность					сложность					Цi
Наименование задачи	Н	Д	С	Г	П	М0	И0	Т0	Мт0	К0	Цi
1. Прогнозирование потребностей в новых разработках	0,9	0,9	0,9	0,7	0,9	0,7	0,9	0,9	0,7	0,8	2,3
2. Учет потребностей в новых разработках	0,9	0,8	0,8	0,7	0,8	0,5	0,5	0,6	0,6	0,4	2,7
3. Контроль потребностей в новых разработках	0,9	0,8	0,8	0,8	0,8	0,5	0,5	0,6	0,6	0,4	2,7
4. Анализ потребностей в новых разработках	0,9	0,9	0,8	0,9	0,9	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7	2,65
5. Координация потребностей в новых разработках и научного потенциала	0,9	0,7	0,8	0,7	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	1,9
6. Учет научных идей	0,8	0,8	0,7	0,7	0,7	0,6	0,6	0,6	0,6	0,6	2,2
7. Анализ научных идей	0,9	0,8	0,8	0,8	0,8	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7	2,35
8. Координация научных идей и приобретением новых разработок	0,9	0,8	0,7	0,7	0,7	0,9	0,9	0,9	0,8	0,9	1,6
9. Планирование научных экспериментов	0,9	0,9	0,9	0,8	0,7	0,8	0,8	0,8	0,8	0,9	2,15
10. Организация научных экспериментов	0,9	0,8	0,9	0,7	0,8	0,7	0,7	0,8	0,8	0,9	2,25
11. Учет научных экспериментов	0,9	0,9	0,9	0,7	0,7	0,6	0,6	0,6	0,6	0,6	2,6
12. Контроль научных экспериментов	0,9	0,9	0,9	0,9	0,9	0,6	0,6	0,6	0,6	0,6	3
13. Анализ научных экспериментов	0,9	0,9	0,9	0,9	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7	0,7	2,55
14. Регулирование научных экспериментов	0,9	0,9	0,9	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	2,3
15. Координация научных исследований и научных экспериментов	0,8	0,8	0,8	0,8	0,8	0,9	0,9	0,9	0,9	0,9	1,75

Распределение новых ФЗУ управления новыми разработками по 3 очередям произведено по убыванию значения оценок целесообразности реализации (табл. 4).

Таблица 4. Определение очередей реализации ФЗУ

1. Контроль научных экспериментов	3	Первая очередь
2. Учет потребностей в научных разработках	2,7
3. Контроль потребностей в научных разработках	2,7
4. Анализ потребностей в научных разработках	2,65
5. Учет научных экспериментов	2,6
6. Анализ научных экспериментов	2,55	Вторая очередь
7. Анализ научных идей	2,35
8. Прогнозирование потребностей в научных разработках	2,3
9. Регулирование научных экспериментов	2,3
10. Организация научных экспериментов	2,25
11. Учет научных идей	2,2	Третья очередь
12. Планирование научных экспериментов	2,15
13. Координация потребностей в научных разработках и научного потенциала	1,9
14. Координация научных исследований и научных экспериментов	1,75
15. Координация научных идей и приобретением новых разработок	1,6

Проблемы, рассмотренные выше, могут серьезно повлиять на деятельность научной организации, эффективность ее показателей таких, как прибыль и рентабельность. Поэтому в научном организации необходимо разработать эффективную технологию одного из выбранных подпроцессов. Одним из наиболее важных подпроцессов любого научной организации является подпроцесс управления научными экспериментами, которые направлены на новые разработки на базе новых открытий, новых или модифицированных технологий и продуктов, которые могут быть востребованы на рынке. Основной задачей реализации процесса управления научными экспериментами является удовлетворение общественных потребностей, а также экономический рост и развитие научной организации за счет создания конкурентоспособной продукции и технологий.

При разработке технологии подпроцесса управления научными экспериментами каждый из его этапов может быть расчленен на операции и процедуры [14, 16]. При этом операция является минимальным элементом подпроцесса, под которым понимается законченную совокупность действий. На сегодняшний день существуют три основных метода сочетания операций между собой: последовательный (каждая последующая операция начинается только после завершения предыдущей); параллельный (различные операции могут выполняться одновременно несколькими исполнителями); параллельно-последовательный (предусматривающий частичное совмещение операций во времени и пространстве). Совокупность логически взаимосвязанных и приводящих к решению какой-либо задачи операций представляет собой процедуру.

В научной организации, как и в любой другой отраслевой сфере, выбор технологии управления определяется спецификой процессов основной деятельности, уровнем производительности труда и себестоимости продукции. Основными требованиями к технологиям научной организации является простота, стабильность, предсказуемость, обеспечение высокой производительности и невысокой себестоимости продукции. С учетом характеристик и особенностей технологических процессов НПО «Полет» разработана технология подпроцесса управления прикладными экспериментами, которая включает этапы: подготовку к проведению, проведение, заключительные операции и мониторинг. Фрагмент технологии подпроцесса управления научными экспериментами представлен на рис. 3.

Конечной целью разработки технологии управления является улучшение работы, осуществляемой при реализации процесса эксперимента. Разработка технологии любого процесса управления позволяет правильно определить его границы и выявить ключевые моменты его реализации, выявить противоречие и дублирование операций, определить взаимосвязи и установить необходимые изменения в процессе [15].

Применение технологии позволит определить совокупность и рациональную последовательность работ, а также сократить затраты материальных, трудовых и финансовых ресурсов на их выполнение. Необходимо отметить, что разработка технологии подпроцессов управления не заканчивается ее внедрением. Каждый из подпроцессов управления может изменяться и совершенствоваться, поэтому технологии управления также должны пересматриваться и улучшаться.

Рис. 3. Технология подпроцесса управления научными экспериментами (фрагмент)

Технология решения ФЗУ «Планирование научных экспериментов» представлена в табл. 5. Выходная информация одной задачи используется как входная для одной или нескольких ФЗУ. Таким образом, обеспечивается непрерывность и последовательность подпроцесса [12].

Таблица 5. Технология ФЗУ «Планирование научного эксперимента»

Входная информация

Процедура решения

Выходная

информация

1. Нормы затрат труда: по научным исследованиям в целом; по этапам, по видам работ и видам научного эксперимента.

2. Нормы затрат материальных ресурсов на проведение научных исследований в целом, по этапам, по видам работ, процедурам и операциям.

4. Данные для определения задач научных экспериментов:

4.1. Прогноз развития подпроцесса управления научных экспериментов с учетом реального развития ситуации.

4.2. Отчет и рекомендации экспертов по реализации подпроцесса управления научных экспериментов.

4.3. Информация о результатах фундаментальных исследований.

5. Исходные данные для предварительного анализа:

5.1. Описание задач научных экспериментов;

5.2. Описание совокупности факторов, влияющих на решение задач.

6. Исходные данные для выбора методологии научных экспериментов.

6.1. Описание предварительной гипотезы научных экспериментов;

6.2. Описание объекта, предмета и факторов, влияющих на предмет научных экспериментов;

6.3. Описание среды функционирования объекта научных экспериментов;

6.4. Планово-отчетные документы по проведению аналогичных исследований на предприятии и за его пределами;

6.5. Информация о методах проведения научных экспериментов.

7. Информация о ресурсах, необходимых для научных экспериментов.

1. Фиксация возникших проблем, выдвижение задач научных экспериментов.

2. Предварительный анализ проблем, определение совокупности факторов, которые необходимо учитывать при решении проблемы.

3. Формирование исходной гипотезы научных экспериментов.

4. Выбор методологии проведения научных экспериментов.

5. Определение необходимых для проведения научных экспериментов ресурсов в соответствии с выбранной методологией.

6. Анализ имеющихся и доступных ресурсов для реализации научных экспериментов.

7. Корректировка выбранных методов проведения научных экспериментов, в зависимости от ресурсов.

8. Подготовка научных экспериментов:

8.1. Разработка программ последовательности наблюдения и научных экспериментов с распределением полномочий и ответственности;

8.2. Определение единиц наблюдения, при проведении научных экспериментов;

8.3. Определение методов сбора информации, при проведении научных экспериментов.

9. Сбор необходимой информации по проведению научных экспериментов выбранным методом;

10. Подготовка собранной информации к обработке;

11. Обработка и анализ информации по проведению научных экспериментов.

12. Обсуждение предложений по проведению научных экспериментов.

13. Корректировка (уточнение) технологии подготовки и утверждения управленческих решений при проведении научных экспериментов.

14. Утверждение плана по проведению научных экспериментов.

1. Перечень необходимых материально-технических средств для проведения научных экспериментов.

2. Список персонала, необходимого для проведения научных экспериментов с определением должностных обязанностей.

3. Смета затрат материальных ресурсов на проведение научных экспериментов.

4. График работ по проведению научных экспериментов с закреплением исполнителей и определением времени начала и окончания по каждому виду работ, этапу и операции.

5. Технология подготовки и утверждения управленческих решений при проведении научных экспериментов

Для выполнения процедур подпроцесса необходимо иметь специалистов определенной квалификации. умеющих решать соответствующие ФЗУ:

– начальник научного отдела: разработка управленческих решений в соответствии с принятой научной политикой; участие в разработке стратегии научной организации; совершенствование форм и методов работы отдела; прогнозирование развития и планирование научной деятельности научной организации; координация работы отдела с другими подразделениями организации;

– специалист по внешним связям и развитию новых разработок: поиск новаторских идей, оценка их эффективности; слежение и участие в региональных, федеральных и международных конкурсах и грантах в области научного предпринимательства; организация сотрудничества с различными научными организациями, являющимися производителями разработок; оценка технической и технологической, коммерческой и организационной реализуемости научных проектов с использованием различных венчурных фондов;

– специалист по внедрению новых разработок: изучение новейших разработок в области науки и техники; доведение идей и теоретических исследований до практической реализации; внедрение результатов научной деятельности в различные сферы деятельности научной организации [9].

Для повышения эффективности основной деятельности в научной организации необходимо создать обособленный научный отдел.

Преимуществом создания научного отдела является возможность приблизить научные эксперимента к производственным возможностям научной организации и потребностям рынка. Кроме того, создание такого отдела в научной организации обеспечивает возможность привлечения высококвалифицированных научных кадров и снижает риски, связанные с утечкой информации и разглашением коммерческой тайны. Научный отдел может быть создан на базе существующей службы главного инженера и на основе существующего плана работ по научной деятельности путем реинжиниринга существующей в научной организации системы управления.

Процесс реинжиниринга процесса управления новыми разработками в научной организации является очень многомерным и имеет сложную структуру. Поэтому его необходимо проектировать, как и любой другой основной процесс или систему управления. При этом нужно не только определить цели и задачи осуществления новых разработок, но и разработать процесс управления ими, учитывающий особенности и специфику осуществления новых разработок в научной организации.

Таким образом, качество и полнота реализации процесса управления новыми разработками является одни из основных факторов, определяющих эффективность их разработки и внедрения, а следовательно, рост конкурентоспособности, прибыльности и рентабельности научной организации.

Библиографический список

1. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. М.: Либроком. 2010. – 280 с.

2. Герасимов Б.Н. Реинжиниринг процессов организации. М.: ИНФРА-М, 2016. 256 с.

3. Герасимов Б.Н. Методология развития функциональной структуры организации на основе реинжиниринга: дис. … докт. экон. наук. Самара: СГЭА, 2004. 286 с.

4. Герасимов Б. Функции управления: состав, содержание, параметры // Проблемы теории и практики управления. 2016. №7. С. 91-100.

5. Глейк Дж. Хаос. Создание новой науки. М.: Амфора, 2001. 160 с.

6. Герасимов Б.Н. О структуре и функциях управления экономическими системами типа «организация» // Менеджмент и бизнес-администрирование. М.: 2010. №4. С. 4-13.

7. Герасимов К.Б. Разработка модели развития системы управления процессами организации // Экономика и современный менеджмент: теория и практика. 2013. № 31. С. 105-117.

8. Герасимов К.Б. Разработка универсальной системы управления операциями предприятия // Вестник Московского финансово-юридического университета. 2011. № 3. С. 125-134.

9. Герасимов Б.Н. Исследование роли и места менеджмента в управленческой деятельности организации // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2016. №1 (135). С. 55-60.

10. Неизвестный С.М. Мозг проекта. М.: Russian Science Publisher, 2007. 400 с.

11. Герасимов Б.Н. О моделировании технологии совершенствования корпоративного управления компанией // Менеджмент и бизнес-администрирование. 2007. №2. С. 90-95.

12. Герасимов Б.Н., Герасимов К.Б. Производственный менеджмент: теория, методология, практика. Самара: Изд-во МИР, 2014. 344 с.

13. Герасимов К.Б. Система управления продажами промышленного предприятия // Экономические науки. 2008. № 46. С. 269-272.

14. Герасимов Б.Н., Чумак В.Г. Социальный менеджмент. Самара: СНЦ РАН, МИР, 2004. 218 с.

15. Герасимов К.Б. Инструментарий технологизации системы управления процессами организации // Вестник Поволжского государственного университета сервиса. Серия: Экономика. 2013. №5 (31). С. 122-130.

16. Герасимов Б.Н. Основы российского менеджмента: Технологии менеджмента. ч. 2. Самара: СГАУ, МИР, 2006. 228 с.

17. Gerasimov Boris N., Gerasimov Kirill B. Modeling the Development of Organization Management System // Asian Social Science; Vol. 11, №. 20; 2015. Р. 82-89.

REENGINEERING MANAGEMENT PROCESS NEW DEVELOPMENTS

OF SCIENTIFIC ORGANIZATIONS

B.N. Gerasimov, doctor of economic sciences, professor

International market institute

(Russia, Samara)

Abstract. The process of management of scientific activities of the organization includes a number of components – processes and sub-processes. They are interrelated and support the quality and efficiency of scientific activities of the organization. The development of the main scientific activities of the organization based on reengineering. The developed model of sub-process management of new developments and the choice of sub processes included in its composition. Presents the technology of solving the functional tasks of the management «Planning of scientific experiments.»

Keywords: scientific research, reengineering, model, process, sub process, efficiency.